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视觉检测技术的分类有哪些?

发布时间:2019-06-13 15:58 来源:伟顾德
为了适应现代化的工业自动化生产,机器视觉检测技术是必不可少的。在一些不合适人类工作的环境场所机器视觉就可以代替人类进行检测筛选工作。那么机器视觉检测技术是怎么分类的呢:
 
(1)依照检测功用可分为:定位、缺点检测、计数/遗失检测、尺度丈量。
 
(2)依照其装置的载体可分为:在线检测体系和离线检测体系。
 
(3)依照检测技能可分为:立体视觉检测、斑驳检测、尺度丈量检测、OCR检测等。
  
机器视觉检测技术的作用是挑选出有瑕疵,印刷模糊,边缘碎屑或有凹陷凸起缺点的商品,在保障出厂产品品质上有着至关重要的作用。现已被广泛用于各大主要的商品的外观缺陷检测、尺度检测中。如检测电子部件的缺点或针脚偏移,检测注射器部件形状或区别颜色、检测螺丝螺母的螺纹是否变形、弹簧尺寸、O型圈密封圈尺寸外观缺陷等。
 
机器视觉检测技术在交通行业的车牌辨认和流量检测、药品行业的包装检测、饮料行业的容量检测和外包装检测、烟草行业的烟标检测和外包装检测、汽车行业的零件检测和安装检测、打印行业的打印质量检测、纺织行业的布面瑕疵检测、五金行业的螺丝钉检测、运输行业的货品分拣、食品行业的生果分拣、电子行业的焊接检测和安装定位、钢铁行业的钢板外表缺点检测、智能读表、智能抄表等都有应用。
 
采用机器视觉检测技术对商品进行全面自动检测,对于控制商品品质和保障商品质量有着非常良好的效果,避免不合格商品的外流,有效提升公司的核心竞争力。机器视觉检测技术为公司取得的不仅仅是社会效益,更多的是为公司带来了实质性的经济效益。
 

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