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嵌入式和PC机视觉系统的优缺点分析

发布时间:2019-04-28 09:16 来源:伟顾德
机器视觉作为我国智能制造和自动化改革的核心技术,近年来越来越受到各领域用户的重视。目前,机器视觉技术主要应用于产品外观检测、机器人视觉导向、产品尺寸测量和缺陷检测等领域。
 
机器视觉技术具有速度快、效率高、可靠性好等优点。对于自动检测行业来说,它避免了传统手工检测带来的不准确、速度慢、人工成本高等问题。根据其结构组成,目前主流的机器视觉系统主要包括两类:PC型机器视觉系统和嵌入式机器视觉系统。
 
嵌入式视觉系统使用方便,维护方便,安装方便等。它可以快速建立起可靠、有效的机器视觉系统,从而大大加快了应用系统的发展。PC视觉系统是以计算机视觉系统为基础,主要由图像采集系统、数据处理系统等组成,包括工业摄像机、工业镜头、图像处理软件等配件产品。
 
与嵌入式检测系统相比,PC机视觉应用系统具有体积大、结构复杂、开发周期长等缺点,但其优势也非常明显。目前,嵌入式系统的理想精度和速度远远低于PC机视觉系统,而且更加复杂的系统功能还不够。
 
据业内人士统计,中国机器视觉系统市场主要是基于相对简单的智能视觉系统,约占市场份额的60%。就目前机器视觉系统的技术而言,PC视觉系统在测量精度、检测速度、灵活性等方面具有绝对优势。因此,PC型机器视觉系统在行业中占有相对较高的份额。
 
随着视觉系统技术的进步和机器视觉技术在人工智能和物联网领域的发展,嵌入式机器视觉将成为一种新的主导力量,产品只会变得方便、集成和高效。为了在未来占上风,从而促进视觉相关领域的发展。
 
第一:光的稳定性
 
在机器视觉应用中,光的稳定性对测量精度的影响最大,因为只要光的变化很小,测量结果就可能有1到2个像素的差异。主要原因是光照的不稳定性会影响图像采集边缘位置的变化,所以在机器视觉系统的设计中,消除了环境光的影响,保证了支撑有源光源的稳定性。
 
第二:文物所在地的一致性
 
工件位置的不一致是导致测量和检测的一个非常重要的因素。在工业生产线上,无论是在线检测还是离线检测,机器视觉系统都需要确保产品在获取产品图片信息时到达同一位置,否则定位将是不准确的。测量工具的位置不准确,造成测量结果的偏差,难以控制产品质量。

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